《曹云社》独家对话云智慧： 新基建与智能运维的互利共赢

举个例子，像对设备的故障，或者应用生命周期的预测，这个就是AI的能力，这会落到设备或者基础设施运维的层面。同时，我们也会遇到预测收入这个层面的需求。例如，要预测收入和故障的关系，这个就变成业务层面的预测。

我们有一个数字化运营智能分析平台的中间层，它里面会提供很多数据的智能化处理，包括我们的算法、模型等基础能力，它会被每个产品调用，在具体的每个产品里面形成支撑某一个具体场景的功能。

曹开彬 ：云智慧做智能运维有什么特别策略吗?

殷晋 ：云智慧做智能运维有个18字真理——“以数据为基础、以场景为导向、以算法为支撑”。

我觉得所有的智能运维一定来源于非常好的数据基础，这个不具备的话没有办法做智能化。同时，如果没有明确的业务场景，或者需求，或者功能方面的落脚点，你的智能化就是为了AI而AI，是没有意义的。工程化算法是要拟合数据的，根据数据和前面的场景需求选择合适的算法，或者自己去设计算法。

只有具备上述3个条件，才能真正形成一个AI落地的智能运维。

曹开彬 ：智能运维的出现，导致现在业界经常在讨论运维人员的饭碗还能不能保住。您如何看待这个问题?

殷晋：现在业界两个方向应用“智能”，一是NoOps，一是BetterOps。前者目的是消除运维，让一切自动化;后者目的是帮助运维人员更好地运维，但不是完全消除运维。在我们可预见的未来，在这么复杂的运维场景下完全去追求自动化，我认为是很难的，如果是20年之后，这个方向可能是对的。但是短期内消除运维的风险是巨大的。我们的思路是后者，目的是要保住运维人员的饭碗，让智能帮助他们更好地运维。

曹开彬 ：如果从这个视角，智能运维还有其他理念出现吗?

殷晋 ：当然还有一些。但我都不知道是什么理念，都是在喊口号。走的路线很奇怪，既不是往纯粹的自动化方向迭代，也不是往让人类的工作变得更好的方向迭代。可能是一些所谓中间路线。

曹开彬 ：从用户角度，我看到咱们的运维场景有两种类型的用户，一种是IT和互联网公司，例如做SaaS应用或者做云的。第二种是传统行业用户，比如金融行业、零售行业用户。云智慧的目标客户主要是传统行业吗?

殷晋 ：是的，我们公司的目标是把先进的互联网运维能力带给传统企业。数字化真正巨大的价值就是让传统企业实现一种高效率经营。这是我们追求的一个目标。

曹开彬 ：现在很多传统公司变成了互联网公司或软件公司，他们把不同业务往数字化方向走，这对于运维会是怎样的机遇?

（编辑：PHP编程网 - 湛江站长网）

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