当我们谈大数据分析的时候，我们在谈什么？
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数据分析实际上是三个方面的融合，包括数据，工程和业务。数据是智慧的原矿石，工程是采矿机，业务是指北针，只有三个方面融合起来，才能最有效的发现数据的价值。我相信一个好的数据分析师必须有工程背景，必须对数据敏感，而且愿意主动解决业务问题。 ?
? 4.??? 数据分析公司的生态圈 数据分析的的公司非常多，大大小小，林林总总。有小而美的硅谷创业公司，有老牌大公司的老树新花。很多创业公司的市值一路飙升到无法接盘的状态。例如，Palantir估值已经到了200亿美元，但是最近可持续的收入却不断减少，引来不少麻烦。 ? 我把数据分析公司分为三类: 第一类是基础服务提供者，主要提供一些软件工具，Hadoop和Spark的生态公司，帮助数据基础架构的建设，也包括一些数据可视化公司。 第二类是通用分析服务提供公司，包括Palantir，IBM的Watson Analytics，SAS,Google Analytics 等等，这类公司提供数据分析服务或者工具，利用专家背景，系统规模和数据资源，帮助解决客户的问题，特别是很多老牌公司通过收购传统数据分析公司，快速重新包装成新的高大上产品。 第三类是专注行业的数据分析公司，例如生物信息，市场营销分析等等。 ?
? 5.???三种常见的业务分析模型：GrowthHacker，AARRR，LTV 看完了欣欣向荣的数据分析行业，是不是感到有些热血沸腾。不过我们还是要回到现实的的，落地的数据分析任务。大部分互联网公司，面临的业务增长的压力，都希望通过数据分析来提升竞争力。其中，有三种常见的业务运营增长模型。 1.???黑客文化的Growth Hacker 2.???经典的AARRR漏斗模型 3.???游戏中的LTV模型 ? 1)???增长黑客（Growth Hacker）的数据和分析 GrowthHacking，它指的是一种用户增长的方式，简单说就是通过某些手段和策略帮帮助公司形成快速成长，通常是数据驱动的方法。对创业公司、特别是初创公司来说，在没有广告预算、市场营销活动以及市场推广专员的情况下，GrowthHacking 也可以获得良好的效果。
? 2)??? AARRR模型 AARRR是Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer，这个五个单词的缩写，分别对应这一款移动应用生命周期中的5个重要环节。每一个环节都有些关键指标，可以进行数据分析，找到提升的机会。 ?
3) ? ?生命周期价值（LTV）模型： LTV是LifeTime Value，它是游戏行业用于衡量用户价值的一种方式和模型。LTV是指在一定时间内，某一客户可能为企业带来的利润额.顾客终身价值是指企业在获得新顾客后的一段时间内，每一位顾客的平均利润净现值。由于游戏有很强的时间相关性，因此LTV会累计一段时间的数据。 （编辑：PHP编程网 - 湛江站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
