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当我们谈大数据分析的时候,我们在谈什么?

发布时间:2021-03-08 08:12:50 所属栏目:大数据 来源:网络整理
导读:副标题#e# 数据分析是一个大话题,借这篇笔记整理一下自己的思路:数据分析是什么?涉及到哪些技术?有哪些数据公司玩家?如何定位数据分析的价值?如果选择数据分析作为自己的职业,需要掌握什么样的基本概念?希望帮助对于数据分析有兴趣的同学快速入门!

当我们谈大数据分析的时候,我们在谈什么?

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6. ? 几个有特点的数据分析工具


从公司类型上来说,数据分析公司简单可以分为两类:1传统大型IT公司 ?2互联网创新公司。很多传统大公司都涌入数据分析行业,大多都是希望利用自己的客户,硬件和软件优势,通过数据分析转型成SaaS服务提供商,例如IBM,Oracle等。另外一个就是互联网创新公司,大量数据科学家形成了大大小小数据分析创业公司,很多都聚焦在一个细分行业,其中包括Qualtrics,Mulesoft,Medallia等,超过80%的数据分析公司在美国的加州。

当我们谈大数据分析的时候,我们在谈什么?


这里介绍几个市面上的分析工具,对于浩瀚的数据分析市场来说,只是窥豹一斑,但是他们确实几类数据分析公司的代表:老牌软硬件公司,互联网公司,手机生态公司。

1.???Google Analytics Suite 360

2.???IBM Watson Analytics

3.???Apple App Analytics

4.???MixPanel

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1)??? GoogleAnalytics Suite 360?

2016年3月15日,谷歌发布了全新的数据服务GoogleAnalytics 360?套件,为广告主和互联网公司提供更优秀的数据服务。相比之前的Google Analytics,整个产品线有了极大的丰富,包括6大产品,覆盖埋点,分析,可视化,定向,转化,归因等方面,全方面贴近广告主的需求。

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数据是广告主的核心利益的护城河和运行效率指南针,数据一定要靠谱,全面。Google的数据服务套件升级,可以帮助广告主更加高效的投放。特别是GoogleAudience 360(DMP)的加入,看来谷歌也越来越重视“以人为本”营销。Facebook对广告主提供了优秀的数据服务(社交数据,按效果优化计费等),Google也感受到了压力,提升数据服务也是顺势而为之。


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