由产业界推动的人工智能潮流 学术界认可吗？

孙富春：我是认知系统与信息处理的专委会，认知科学是人工智能下一阶段发展的重要源泉，而产业发展也离不开人工智能的发展，为什么认知科学推动了人工智能的发展，我讲几个实例。现在的深度学习做得比较多，视觉的解剖学发现，人的神经网络单层之间是有反向连接的，我把反向连接用进去以后就发现在环境建模和识别上效率大大提高。第二就是2015年和2013年有一个重大发现，人本身的神经源隐层（音）是遗传的，不是学习的。第三个是人工智能发展的里程碑的第二个里程碑，就是阿尔法狗的强化学习，其实强化学习跟大脑皮层里的纹状体结构是一致的，下一阶段的发展，人工智能要有发展，必须要靠认知科学，就是我的专委会想做的事情。第二想做的就是创新，为什么人工智能是未来产业的创新呢？第一是手机，每个人都有，每个人都爱好自己的手机，但是这个手机之间的竞争是什么？我的像素多少，我现在是双镜头的识别率是多少，我的手机可以识别你的颜值，我的手机可以测量这个衣服究竟有多好，未来五年影响人工智能的五大技术就是视觉、听觉、嗅觉和味觉、触觉，你到餐厅吃饭就会看到，手机一放，这个菜里面没有激素，这个菜是绿色的，菜值是95分钟，你可以放心大胆的吃，如果未来手机有这么创新，每个人都会买，因为生命是无价的，健康是每个人最重要的。我们都希望机器人有认知能力，比如我这个手，机器人握着这个手是温暖的，有感知，我们都知道和小孩牵手力气不要太大，用大了他会痛，但是现在的机器人还不具备这种，我想将来机器人特别需要这种带感知的，有人工皮肤，有肌肉控制双手。第三个里程碑是人造视网膜，这个已经可以让什么也看不见的盲人看到模模糊糊前面的障碍，现在问题巨大的突破是视觉和触觉，所以我们一件一件的发明和创造都离不开人工智能，所以人工智能是推动未来产业发展的重要源泉，我特别希望产业界朋友跟我的专委会合作，希望更多的人加入我的专委会，共同推进人工智能产业发展。

王蕴红：人工智能的这些学者们终于等来了人工智能的春天，这次和以往不同，是由工业界推动，而不是由研究者推动的，是工业界从应用反推了研究，现在人工智能在很多领域获得了成功，包括强化学习等等一系列的学习方法，在这之后一直也有一种说法，目前的人工智能的产业也是有一定的泡沫，但是泡沫会促进产业发展也会促进研究发展，但是我们也需要看到泡沫下面一些实质性的问题。深度学习之后，后深度学习之后又是什么？如果是从人的感知上来说，人的这种智能的提高，是和交互分不开的，我们在学习的过程中是一个不断交互的过程，所以从生物这样的启迪来去加强人工智能的研究，是一个必经之路。另外，人本身是通过人与物的交互，人与人的交互，人与社会的交互，不断的感知环境并且体现存在感的，所以智能交互事实上是人工智能不可或缺的一部分，李院士团队在无人驾驶车上，在智能交互已经做了很多有益的尝试，我们专委会也将在这个领域做一些更深的尝试。另外我们也认识到，比如以深度学习为引领的一系列研究，做算法的这些研究者，他们更多考虑算法的性能，所以我们在明年有一个活动，我们不仅仅是需要做研究算法的人，还有很多之前所认为不是特别核心的，包括一些包装、一些环境的设计，一些硬件等等和工业界一起讨论，什么样的算法是在什么样的环境下是最优的。另一方面，人工智能产业在现在有一个得天独厚的条件，在国际上，华人这方面占了很好的比例，跟计算机相关的研究方向来说，计算机视觉和人工智能领域，我们的著名学者的比例是非常高的，现在有很的华人学者纷纷被大公司所挖去，现在也涌现出了非常好，非常优秀的年轻学者创业，为这个创业注入新的活力。但是再往下走的话，并不是每个人都能成功，真正能把技术落到实处，还需要跟一个产业界更为紧密的结合，所以我们也关注到了这个问题，所以会从投资、产业到技术，大家一起探讨产业究竟是怎么样的。我自己在高校很多年，我所理解的产业和真正的产业有很大距离，很多研究者也是这样，如果这个产业是高技术产业，能够获得成功的话，和这些学界、工业界更紧密的结合是分不开的。另外我们也看到，虽然有一些高端学者的加盟，但是事实上在这个领域，这种应用大规模爆发的时候，我们所需要的人才一时可能有些短缺，所以协会也关注到这个问题，从增设学科的角度，在做方方面面的工作。因为国家的人才培养是以学科为引领，要教育部先把学科立上之后，才有方方面面的资源，所以我们也在做相应的工作。

（编辑：PHP编程网 - 湛江站长网）

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