由产业界推动的人工智能潮流 学术界认可吗？

班晓娟：我们的智慧医疗专委会是一个偏重应用的专委会，偏重实践的，所以从成立的这两年来，我们得到了企业各界的大力支持，例如专委会现在有企业全员参加的会员就已经有两个，同时为了专委会的活动也投入了很多，例如每年会出钱来做电子大赛，可见社会对智慧医疗的关注度是很多的。确实这个产业在现在这个时代是非常得到重视的，因为中国很快就步入老龄化社会，中国的医疗条件大家是知道的，摆在了大家面前，从各个方面投入都不足，特别是人员的不足，我们如何通过我们的人工智能，能够补充这种医疗的不足，是摆在我们的社会，我们的国家面前的，必须要解决的任务。所以实际上我们的很多企业也看到了这个商机，我们应该从哪些方面做一些工作呢？例如对于养老的服务方面是可以做一些事情的，因为大家很快会面临一个家庭两个孩子抚养好几个老人，这时候再想用以前的养老模式是不行的，我们如何利用我们的智能方法，能够帮助老人快乐健康的生活，是我们必须要解决的问题，这是一点。另外在医疗服务方面，我们可以利用这种大数据能够为医生传过来他远程的患者信息，这样可以减轻医患之间不接触的情况。这是将来或者现在很多人在做的事情，另外我们在跟医生的接触过程中，因为我们做智慧交流和医生接触比较多，也发现了一些问题，我们企业在做智慧医疗的时候，一定要记得什么可为，什么不可为，你可以在大数据的支持下，给医生进行分诊，这是可以的，可以减轻患者到医院里随便乱找，减轻他浪费时间，加快医疗进程。但是你想通过自己的做法，完全代替医生来诊疗，这个其实在跟医生的接触过程中，会发现医生不是太认可的，因为生命太可贵了，完全靠机器来诊疗，从医生的角度，是信不过的。所以我们要知道什么可为，什么不可为，你尽量的辅助医生来去做，和他形成一种共同体，帮助他来做什么事情，但不要完全替代他，这是我们觉得应该做的事情。这是我对智慧医疗的看法，另外我想说一下我们学科的研究生培养的想法，前两天正好有幸参加了一个会议，当时听一个日本的工业大学的院长说起他们如何培养研究生，他们说他们国家用了大量的钱来培养交叉学科的研究生，例如花很多的钱培养计算机和生命科学两种交叉学科的研究生，为什么要这样做呢？我觉得有一句话让我深深受触动，他要培养领导者，他要培养日本科技的领导者，为什么说是领导者呢？他说当一个任务放在一个组面前的时候，特别是这个任务是对你来说非常陌生的，一点都不知道的情况下，你如果知道下面该怎么去做，那你将来一定是个领导者，就是说你能够解决这个问题。人工智能确实是一个很典型的交叉学科，我希望人工智能能够以我们的交叉学科为平台，为我们的国家真正培养出我们的领导者，我们的科技领军人才，谢谢大家。

（编辑：PHP编程网 - 湛江站长网）

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