上市后首度季度亏损，百度到底走错哪几步？

手机这轮机会，百度错过了。是否能抢占更多新的智能交互入口，将成为百度确保自己不会掉出技术大公司阵营的最后机会。百度在该领域有两个进入商业化阶段的项目，分别是自动驾驶开放平台Apollo和对话式人工智能开放平台DuerOS，前者适用于汽车，后者适用于所有的人机对话场景。

这两个平台的启动时间都不长，在2017年的百度AI开发者大会上才第一次宣布。但在其背后，百度已积累数年。它是国内最早投资人工智能的公司，2013年1月就成立了深度学习研究院，李彦宏亲自担任院长。之后5年，百度研究院的实验室数量扩充至5个，其中2个位于硅谷，研究内容涉及大数据、算法、语音图像识别、自然语言处理和知识图谱，基本囊括了从基础层、感知层、认知层到平台层的整个产业链。

运营模式上，Apollo和DuerOS效仿的还是Google。

#自动驾驶（Apollo系统）#

移动互联网时代Google之所以没掉队，与它的安卓系统关系密切。靠着这一开源项目，Google始终存在于全球数亿部智能手机的底层。

开放平台的好处在于，在一项新技术的起步阶段，它可以降低应用层面的开发门槛，并把这些应用开发者从竞争对手变成合作伙伴。

2007年，苹果筹备首部iPhone，为了防止用户在移动设备上切换到其他搜索引擎，Google做了一个决定，推出开放软件平台安卓，所有想要推出智能手机的公司都可以在这一软件平台的基础上调制自己的手机系统。这一决定降低了智能手机的开发门槛，也让第三方更容易开发兼容的应用程序。应用越多，对消费者越有吸引力。

百度也选择了以开源的模式运营Apollo项目。百度2018年三季报显示，Apollo的生态合作伙伴总数已扩大到130个，其中既有汽车零部件供应商、原始设备制造商，也有芯片制造商和技术巨头。

开源对于Apollo和百度的意义，不仅是丰富应用，更关键的是有助于解决百度落后于国外同行的东西：驾驶数据。CB Insights去年6月一篇研报指出：数据能够训练出指导自动驾驶汽车的算法。虽然百度在高清地图和人工智能方面有着广泛的专业知识，但它缺乏Waymo和特斯拉等竞争对手从公共道路的车辆上收集的驾驶数据。

也是在差不多时间点，2017年3月，阿里巴巴宣布进入自动驾驶领域，并聘请了计算机视觉专家王刚作为项目领导。腾讯则在同年11月宣布启动自动驾驶技术研发项目。BAT同台竞技，开源可能是百度目前最大的竞争力。至少当时，百度在该领域的落地成果已经走在另外两家的前面。

2018年1月，百度宣布把Apollo平台上运行的一系列现成硬件单元商业化，主要是销售一种即插即用设备，“将自动驾驶汽车的能力带入任何车辆”，尤其是电动汽车。

#智能语音交互（DuerOS系统）#

对于新一代智能入口来说，通过智能语音交互快速获得答案的搜索会再次成为主流的信息交互模式。而这个领域目前竞争激烈。2014年11月亚马逊发布全球首款智能音箱Amazon Echo后，Google、苹果、阿里巴巴、小米、京东和百度纷纷跟上，一个不落。

语音识别和语言翻译目前已是成熟技术，各家技术公司的准确率都可以达到90%以上，但在语义识别即理解人类语言方面，还没有任何一家公司敢说自己的技术已经成熟。百度推出智能音箱相对较晚，但在语义识别及人机对话方面，它可能是国内最有竞争力的。因为就理解人类语言的上下文而言，数据性质和数据总量同样重要，其中性质最接近的数据是社交数据和搜索引擎可以获得的数据。推出智能音箱产品之外，百度还将后端的人机对话系统DuerOS开源，这么做相当于借助其他品牌的硬件获取真实场景数据，是一种两条腿走路策略，对长远有利。

（编辑：PHP编程网 - 湛江站长网）

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